Un grupo de investigadoras e investigadores argentinos trabaja en una herramienta informática innovadora para asistir a los desarrollos de genética de Cannabis medicinal en el país y la región, que hace más eficiente el proceso de desarrollo de nuevas variedades, además de permitir seleccionar a nivel molecular ejemplares potencialmente valiosos, lo que ahorra tiempo e insumos asociados a la implementación de un plan de cultivo.

"Como resultado de este desarrollo será posible generar conocimiento acerca de los genes a seleccionar o modificar para obtener cepas específicas que se adapten a las regulaciones vigentes y generar plantas que produzcan de manera estable compuestos de interés o perfiles novedosos", explicó a Télam-Confiar Tomás De Lorenzi, ingeniero y gerente del proyecto, representante de la empresa Canndico SRL. 

Este proyecto tiene dos patas: una en la investigación, con la cual los investigadores consolidaron una base de datos con todos los genomas de cannabis publicados a nivel internacional, y otra en el cultivo, para la que ya recibieron la aprobación ministerial para iniciar el cultivo indoor/outdoor de cannabis medicinal. 

Además, introduce como aspecto distintivo el enfoque de estudios moleculares y ciencia de datos para el diseño y selección de nuevas variedades (breeding molecular), teniendo como elemento clave a las herramientas bioinformáticas.   

Esta tecnología, ejemplificó el especialista, permite incrementar la productividad del cultivo, conseguir consistencia y estabilidad genética y desarrollar variedades resistentes tanto a patógenos como a diferentes condiciones climáticas.

De esta manera, el equipo de investigadores busca desarrollar una solución de software de exploración y análisis, aplicando herramientas de ciencia de datos para la generación de modelos de genómica predictiva.

"Las herramientas bioinformáticas que desarrollaremos con este proyecto centran su esfuerzo en hacer más eficiente el proceso de desarrollo de nuevas variedades de Cannabis medicinal, y al enfocar el análisis en regiones conocidas del genoma permite seleccionar a nivel molecular ejemplares potencialmente valiosos, ahorrando tiempo e insumos asociados a la implementación de un plan de cultivo".